Sphinx ウェブページの最新バージョンを見つけることができます。新しい Sphinx レコード作成ツール。詳細については、新しいドキュメントを参照してください。Sphinx を使用すると、実用的で魅力的なドキュメントを作成できます。新しい Sphinx の謎は、一見すると単純な謎ですが、正しいオプションを知っていれば簡単に解くことができます。新しいライトのアイデアは、火鉢の周りの素晴らしい光源を示しています。
詳細情報
- 長年にわたり、searchd はシェル中心のモデルを使用してきました。これはうまく機能しますが、毎秒 (小さな) リクエストが多数ある場合、fork() プログラム呼び出しで明らかに多くの CPU を消費します。
- 元のフレーズを、語幹抽出/再マッピングされたバージョンとともにディレクトリ化するかどうか。推奨、標準では 0 (ディレクトリ化しない) を試してください。バージョン 0.9.9-rc1 で生成されました。
- パフォーマンスを向上させる実際のインデックスのパージは構造化されていますが、ステップ 1.10-beta 以降はまだ実行されていません。
- タイプ 0.9.9-rc2 から開始すると、カテゴリ別機能を使用すると、集計機能 (AVG()、MIN()、MAX()、SUM()) が実際に提供されます。
2.1.1-beta 以降では、別の選択肢があります。参照… プログレッシブ SATA ドライブは、1 秒あたり最大 100 回の I/O 操作を実行できます。rt_merge_iops を制限すると、マージによる検索パフォーマンスの低下を軽減できます。RT チャンクミックス ボンドが開始できる We/O 操作の最適な数 (次数ごと)。オプションとして、標準は 0 (制限なし) です。最新の機関の max_students オプションと同じかそれ以下の値を設定することは現実的です。
ファイルフレームワークの識別¶
ただし、100 Mbps リンクで圧縮を有効にすると、インデックス作成時間が大幅に増加する可能性があります (インデックス作成時間全体の 20 ～ 30% https://jp.mrbetgames.com/free-spins-keep-what-you-win/ の改善が主張されています)。 1 Gbps リンクで圧縮を有効にすると、理論的にも動作的にもネットワーク トラフィックが最小限に抑えられるものの、インデックス作成時間が損なわれる可能性が高くなります。 まず、インデクサーと mysqld が別のマシンにある場合に圧縮を操作できることがわかります。 基本的に、Sphinx はさまざまな最適化を実行するため、これらのタスクでは MySQL よりはるかに優れた動作をします。 次に、検索から短い検索を作成し、SphinxSE によって転送および展開する必要があります。 多くの MySQL モデルでは、Sphinx Webpages によって既に準備された元のモデルを含むデルタ tarball が提供されています。 これは、MySQL ホストが searchd と通信し、検索クエリを操作し、 serp を取得できるようにする組み込みのクライアントです。
スパイダーのリストには、分散リスト名が含まれます。$list は、Inquire() のように、個別のディレクトリ用語または電子メール リストのいずれかになります。Query() とは異なり、ワイルドカードは受け入れられず、通知するすべての新しいインデックスを明確に指定する必要があります。基本的に、新しいリクエストと一致する情報に焦点を当てる必要があり、制限によって可能になったすべてのリクエスト用語を強調します。シーケンス、歓迎値は「sentence」、「paragraph」、および「zone」です。
RT チャンクのマージスレッドが開始できる we/O プロセスの最大測定値。オプション、デフォルトは 0 (制限なし)。2.step one.1-beta で追加。ブローカーが統計情報を反映する画面サイズ、数秒以内。オプション、標準は 60。2.step one.1-beta で追加。ブローカーのエコー ピングの期間、ミリ秒単位。オプション、デフォルトは 1000。2.1.1-beta で追加。スタックサイズの制限に達しない場合、searchd は最新の要求に失敗し、エラー メッセージで必要なスタックサイズを報告します。問い合わせなどの手法では、thread_bunch ディレクティブを使用して新しいスレッドのスタック サイズを指定できます (または、可能であれば別のワーカー 関数に切り替えます)。
複数のドキュメント ラベルを部屋から分割して指定できる可能性があります。 Min_stemming_lenfeature を使用すると、リソース用語の期間に応じてステミングを抑制できます。ステマーは通常最適ですが、望ましくない効率を生み出す場合があります。たとえば、英語の Porter ステマーで「gps」キーワードを実行すると、「gp」という結果になりますが、これは意図したものではありません。基本的に、フレーズと CRC 辞書は、新しい 2 つの異なる交換部分文字列検索オプションを示します。バージョン 2.step one.1-beta では、拡張ワイルドカード サポートが導入され、たとえば「?」などの特殊記号が導入されました。2.0.1-beta で提供されたステートメント辞書は、これらの欠点を修正します。
インデックスがプレフィックスまたはインフィックスインデックス付けが有効になっている場合、キーワードは、検索語自体と対応するプレフィックスまたはインフィックス（アスタリスクが付いている検索語）の優れた論理和に置き換えられます。build_statement機能が有効になっているスパイダーが直面する問題は、次のようになります。Hitless_wordsを使用すると、スパイダーが位置情報（ヒットリスト）をまったく持たないか、特定の用語に対してそれを無視するかを選択できます。また、場合によっては、ブールキーワードフリーのみに関心があり、評判に依存する表示ワーカー（用語の調整など）やフレーズランクは不要です。ただし、特定の頻出用語（一定であっても、何らかの理由で回避できない）のヒットリストは、クエリ中に処理が非常に遅くなる可能性があります。